여러분 만나서 반갑습니다.
사업 전략부라고 하는 부서로, 광고, 여성 모집, Web 제작, 최근에는 사원 채용 광고등을 담당하고 있습니다 야마기시라고 합니다.
영업 여러분에게 칼럼이나 블로그를 쓰도록 의뢰해, 같은 부서의 타지마가 필사적으로 칼럼이나 블로그를 관리하고 있는데 입사 이래 한 번도 기사를 쓰고 있지 않았습니다.
회원님에게 유익한 정보를 라든지, 일로 고민하고 날마다 창의 궁리하고 있는 것인지 마음대로 자신 속에서 허들을 올리고 있었습니다.
여기가 내 정보입니다.
■이름：야마기시 토모(야마기시 사토루) 38세
■지점명：사업 전략부 평상시는 도쿄의 오피스에 있습니다
■입사：8개월
광고를 관리하고 받고 있으므로, 어느 광고로부터 어느 정도 여성이 입회해 주어, 얼마나 데이트에 가고 있는지 있는지 매일 워치하고 있습니다.
이번은 그 중에서 깨달은 “숫자로 보는 인기 여자의 특징(XNUMX월편)”이라고 제목을 붙여 오퍼의 많은 여성에 대해 검증해 결과를 보고하겠습니다.
이런 느낌의 여성은 오퍼가 많이 와요라는 여성을 위한 정보가 됩니다.
사야마 기시가 조사한 결과를 남성 칼럼 「Darling」에서 올렸습니다.
야마기시적 남성 회원을 위한 조사 결과 보고서 「모테 여자의 특징(XNUMX월편)」
꼭 보시면 감사합니다!
유니버스 클럽 사업 전략부
야마기시 토모
인기 여자의 조사 결과를 배견했습니다.
모든 여성을 대상으로 한 조사 결과를 대비하여 내면 더 도움이 될까 생각합니다.
블루 님
코멘트 감사합니다.사업 전략부의 산 기슭입니다.
전 여성 대상으로 한 결과의 대비군요. sat1님도 말씀하신 대로 숫자를 너무 가려서 버리고 무슨 말을 하고 싶은지 모르게 되어 버린 곳도 있기 때문에, 조금 구체적인 숫자를 여성이 특정되지 않는 범위에서 집계를 실시해 보았습니다 .
폐사에서 새로운 광고 관리 시스템을 도입하고 나서(올해의 3,792월 이후) 광고로부터 입회 받은 여성이 XNUMX명 계십니다. (여성 친구 소개 등은 제외)
이 3,792명 중
①데이트의 오퍼가 446월에 있던 여성이 12명이므로 오퍼율은 XNUMX%가 됩니다.
② 8월 말일에 다시 조사한 결과 6회 이상의 오퍼가 있던 여성이 12명 계셨으므로, 달에 6회 이상 오퍼가 오는 여성을 인기 여자라고 정의하면 전체의 3%가 됩니다.
그럼 이 3%의 여성에게는 어떤 특징이 있는가?라는 것이 기사에서 전하고 싶었던 점이 됩니다.
전체에서 숫자를 내고보고 이야기하겠습니다만, 이런 형태로 블루님의 상정된 답변이 되고 있나요?
추가 감사합니다.
오퍼가 있던 446명의 내역
・연대
・교제 타입
・버스트 사이즈
상기의 정보가 있으면 참고가 됩니다.굳이 조사할 필요는 없지만,
데이터가 집계되어 있다면 알려주세요.
블루 님
답장이 늦어져 죄송합니다.
코멘트 감사합니다.
현재의 광고 시스템이라면, 데이트 실적에 대해서는, 클래스와 지점 밖에 관리 DB와 제휴해 데이터를 취득하고 있습니다.그러므로 아직 연대, 교제 타입, 버스트 사이즈에 대해서는 집계되어 있지 않습니다.이는 광고 시스템이 광고 게재 위치에 실적을 표시할 때 부분적으로 노출되기 때문입니다.
현재, 관리DB로부터 데이터를 임포트할 때에, 지적 받은 연대·교제 타입·버스트 사이즈도 광고의 분도 임포트하는 것을 전제로 지금 시스템 개수의 검토를 하고 있습니다.
이것은 우리도 향후 광고를 출향할 때의 정보가 된다고 판단하고 있습니다.
貴重なご意見ありがとうございます.
야마기시
모처럼 문제 의식을 가지고 조사한 의욕은 걸립니다만, 프레젠테이션의 방법에 문제 있네요.좀 더 제대로 수치를 넣는 것, 수인지 확률인지 분명하게 하는 것, 사정이 있어 조사한 수치를 공표할 수 없기 때문에 원래 공개하지 않는 것이 좋다고 생각합니다.의외로 많다든가 야마기시 씨가 무엇이 의외인지 모르겠네요.본인만 뭔가를 알게 된 것 같고 자신 만만한 칼럼입니다만, 노력의 주위에는 별로 도움이 되지 않는 것은 유감이군요.
Sat1님
코멘트 감사합니다.사업 전략부의 산 기슭입니다.
말씀하신대로 무엇을 전하고 싶었는지 이마이치가 되어 버렸기 때문에 추기·수정했습니다.
또한 가능한 한 여성의 특정에 연결되지 않는 범위에서 숫자를 공개하고 있습니다.
이번에 대해서는 인기있는 여성에게 공통항은 있는지를 조사해보고 싶고, 거기서 알게 된 결론이
「30대 여성은 인기가 있다」라는 것이었습니다.
그리고 가슴의 크기도 깡패일까.계절적인 경향인지 장기적인 경향인지 앞으로도 쫓아가고 수시로 보고하겠습니다!
앞으로도 의견, 지도 잘 부탁드리겠습니다.
야마기시
12명의 여성의 특징으로는 경향 보는 것은 역시 어려울까라고 생각합니다. 1예로서, 2017년 이후에 입회해, 3개월 이상 재적한 여성을 대상으로, 등록으로부터 3개월 이내에 6회 이상(이 경우 3개월과 6회가 좋은지 어떤지는 수를 여러가지 바꾸어 볼 필요가 있습니다만)의 오퍼를 받은 분의 내역으로 하면 인원수가 늘어나, 이 안에 30대 여성이 많은지 적은지(야마기시씨가 생각했던 것보다는 대상자의 연령 분포로부터 어느 정도의 비율 되는가)를 조사하면 좋을까?분석하는 인원수는 역시 수십례 이상으로는 하지 않으면 우연성이 너무 많아지는 것 같아요.하지만 해보겠다는 것은 중요하기 때문에 사업 전략부가 생겼다(원래 있었을지도 모릅니다만) 것은 재미있습니다.
sat1님
답장이 늦어져 죄송합니다.
코멘트 감사합니다.
역시 그 정도의 기간과 샘플 하는 것이 필요하네요・・・.현행의 광고 관리 시스템이 도입된 것이 2018년부터이므로, 2018년부터라면 비교적 숫자는 쫓기 쉽습니다만, 이 조건으로 실시하면(자) 관리 DB로부터 데이트의 실적을 수출해 따로 집계하는 것이 빠를지도 모릅니다.
본래의 마케팅이라고 하는 것은 이런 일에 임해, 가설을 세워 실증해 가는 것이라고 나도 인식하고 있습니다.조금 시간은 걸릴지도 모릅니다만 받은 조건에서의 집계를 할 수 없는지 임해 보겠습니다.
HP가 변경되어 백오피스의 멤버가 회원님으로부터 보이기 어려워진 점도 있을까라고 생각하므로, 향후 간단한 조직 소개를 BLOG로 실시하겠습니다.
기대하고 있습니다.경영자는 수치를 보는 것을 좋아하기 때문에(웃음).수치를 잘 보는 것으로부터 모르는 현실도 있으니까요.최선을 다하십시오.
익명
코멘트 감사합니다.사업 전략부의 산 기슭입니다.
네.앞으로도 숫자로 여러분에게 즐길 수 있도록 가설을 세워 검증해 나갈 것입니다.
언젠가 숫자로 아는 교제 클럽을 출판할 수 있도록 노력하겠습니다.
야마기시
칼럼, 즐겁게 배견했습니다.
오퍼가 있던 여성 중, 오퍼수 상위 3%를 분석…착안점이 재미있다고 생각했습니다.
한가지 질문이 있습니다만, 칼럼 중 어디에서의가 이른바 「모테 여자」12명의 분석이 되어 있는 것일까요?
「1.등록 지역」은 오퍼가 있던 446명의 데이터군요? 「2.연대」 이후가 12명의 분석일까요?
그렇게 하면, 「4.바스트컵」의 비율로부터 인원수를 빼내면, 왠지 이상하게 됩니다.모수가 12명이라고 하는 전제로 간단하게 계산해 보면, B=1.2명, C=1.2명, D=1.8명, E=4.2명, F=3.6명.소수점 이하 잘라내면 총 인원수가 맞지 않는다.무리하게 노력해 반올림으로 정수로 고치면, E와 F는 모두 4명이 되어, 반대로 비율을 내려고 하면, 35%와 30%가 되지 않을까라고 생각했습니다.단 12명으로부터 비율을 내는 것은 조금 어렵네요.
야마기시 씨의 근원에는 많은 데이터가 있는 뜻이지요?여러가지 분석을 할 수 있어 즐거울 것 같다고 생각했습니다.
자신이라면, 오퍼 있어 군과 오퍼 없는 군으로 나누어, 다변량 해석을 해, 경향을 본다고 생각합니다.그리고 그 경향에 맞는 여성 회원을 모으려고 할지도 모릅니다.
앞으로도 기대하고 있습니다!
Rachel 님
코멘트 감사합니다.사업 전략부의 산 기슭입니다.
받은 질문에 대답하겠습니다.
Q1.「1.등록 지역」은 오퍼가 있던 446명의 데이터군요? 「2.연대」 이후가 12명의 분석일까요?
A1.「1.등록 지역」은 말씀하신 대로 오퍼가 있던 446명이 됩니다.또 「2.연대」가 12명의 분석이 됩니다.그 후에 추기한 것이 알기 어려웠습니다만, 12명의 등록 지역은 6명이 관동, 나머지의 6명이 관동 이외가 됩니다.
Q2.「4.바스트컵」의 비율에 대해
이쪽 숫자가 맞지 않는 것이, 제가 손을 뽑았기 때문에입니다만, 8/22 시점에서는 6회 이상 오퍼가 있던 여성이 10명 밖에 없었습니다만, 여러분으로부터 지적받은 뒤 집계 한 곳 12명으로 늘어나고 있었습니다.늘어난 2명에 대해서는 조사하고 있지 않습니다(땀).그래도 맞지 않는 것은, 관리DB에서는 D컵과 있습니다만 절대 E컵 있다고 하는 영업의 의견이 있었으므로, D컵과 E컵에 5%씩으로 하고 있습니다.
많은 데이터는 있지만 솔직히 살릴 수 없는 것이 현상입니다.
다변량 해석·중회귀 분석이라는 말이 그리워요.학생시절은 사회조사실습으로 엑셀이 망가지므로 SPSS 등을 사용해 분석하고 있던 것을 기억합니다.숫자를 보고 가설을 세우는 것을 좋아합니다만, 그것을 숫자를 사용해 분석하는 것은 조금 서투른 뿌리로부터의 문계입니다.
최근 조금 조사해 신경이 쓰였지만, Standard 여성으로 오퍼가 복수회 있는 사람의 특징입니다.이것은 아직 샘플을 2명밖에 보고 있지 않습니다만, 그러한 여성이 있다고 하는 것도 알고 왔습니다.
이쪽도 모두 보고 할 수 있으면 좋겠습니다.